본문 바로가기

전체 글

(38)
[파이썬 기초] map, lambda 함수 def test(*args): # arguments for item in args: print(item) test(10, 30, 40, 50, 60, 70) def test2(**kwargs): # key word arguments for key, value in kwargs.items(): print('key:', key, ', value:', value) test2(a=1) * **Lambda 함수** + 단일문으로 표현되는 익명 함수(이름 없이 구현체만 존재!, 그래서 메모리 절약 가능) + 코드 상에서 한번만 사용되는 기능이 있을 때, 굳이 함수로 만들지 않고 1회성으로 만들어서 쓸 때 사용. square = lambda x:x**2 square(5) >>>>>>>>>>>>>>> 25 add2 =..
[1025] 딥러닝 def test(*args): # arguments for item in args: print(item) test(10, 30, 40, 50, 60, 70) def test2(**kwargs): # key word arguments for key, value in kwargs.items(): print('key:', key, ', value:', value) test2(a=1) * **Lambda 함수** + 단일문으로 표현되는 익명함수 + 익명함수란 이름이 없는 구현체만 존재하는 간단한 함수를 의미 + 코드 상에서 한번만 사용되는 기능이 있을 때, 굳이 함수로 만들지 않고 1회성으로 만들어서 쓸 때 사용. square = lambda x:x**2 square(5) >>>>>>>>>>>>>>> 25 ad..
1019 군집화 KMeans 군집화 KMeans 비지도 학습 kmeans = KMeans(n_clusters=3, #3개의 군집 중심점 init = 'k-means++', max_iter = 300, # 군집 이동을 최대 몇번 반복할건지 random_state = 0).fit(irisDF) #irisDF :정답값을 안넣음!! n_cluster : k의 수를 정하면 임의로 k개의 군집 중심점을 설정하게 됨 이렇게 찍고 나서 가까운 샘플들과의 거리를 구함, 그 후 군집 중심점이 이동함 (자기가 가깝다고 측정된 샘플들의 중심으로 ) 그리고 샘플들과의 거리를 다시 구함 -> 그리고 중심점 다시 이동 > 이렇게 하다가 중심점을 이동하였지만 데이터들의 중심점이 바뀌지 않을 때까지 군집화 완료 max_iter : 군집 이동시 최대 반복 횟수 i..